아이티센인포유, AI 에이전트 플랫폼 ‘BXG’로 기업용 AI 표준 제시
- 온톨로지·MCP 접목으로 생성형 AI '환각·성능·비용' 문제 동시 해결
- 제조·금융 특화 컨설팅 및 '바이브 코딩' 방법론 등 ROI 극대화 제시
아이티센인포유(대표 이종복)는 지난 1일 열린 ‘데이터브릭스(Databricks) AI 데이 서울 2026’에 핵심 파트너로 참여, 온톨로지(Ontology)와 MCP(Model Context Protocol) 등 최신 AI 아키텍처를 집약한 플랫폼 ‘BXG’를 전면에 내세우며 국내 엔터프라이즈 AI 시장을 선도할 차별화된 기술 리더십을 입증했다고 8일 밝혔다.
행사에서 아이티센인포유는 생성형 AI 도입의 최대 걸림돌로 꼽히는 환각(Hallucination) 현상과 고비용 구조를 혁신적으로 개선한 BXG를 집중 소개했다. 단순한 플랫폼 전시를 넘어, 데이터 간의 복합적인 관계를 완벽히 해석하는 고도의 데이터 인텔리전스 역량을 선보이며 글로벌 파트너십 내 우수 파트너로서의 위상을 확고히 했다는 설명이다.
아이티센인포유의 ‘BXG’는 데이터브릭스 플랫폼과 자연어 질문을 분석 코드로 자동 변환하는 ‘지니(Genie)’ 엔진을 기반으로 설계된 온톨로지 중심의 지능형 에이전트 플랫폼으로, 데이터 간의 의미와 맥락을 정의하는 지식 체계인 ‘온톨로지’를 적용한 것이 핵심 차별점이다. 이를 통해 AI가 정제되지 않은 데이터 속에서도 정확한 맥락을 파악하게 함으로써 환각 현상을 원천적으로 방지하고 신뢰도 높은 결과물을 도출한다.
또한, AI 모델과 외부 도구 간에 맥락 정보를 원활하게 주고받는 통신 규약인 MCP(Model Context Protocol)를 기반으로 설계되어 확장성을 극대화했다. 사용자가 자연어로 질문하면 BXG 에이전트가 최적의 답변을 내놓는 것은 물론, 업무 단위의 연결 구조가 시각화된 차트를 동적으로 생성해 즉각적인 의사결정을 실무 수준에서 지원한다.
효율적인 운영 아키텍처도 강점이다. 모든 업무 영역을 객체화해야 했던 기존 방식의 한계를 극복하기 위해, 특정 영역을 전담하는 ‘서브 에이전트(Sub-agent)’와 지니 엔진을 유기적으로 결합했다. 이를 통해 시스템 구축 기간을 단축하고 운영 비용을 획기적으로 절감하며 엔터프라이즈 환경에 최적화된 고성능 AI 환경을 구현했다.
또한 아이티센인포유는 단순 전시를 넘어 제조, 금융 등 보안과 정밀도가 요구되는 산업군을 대상으로 한 맞춤형 데이터 해법도 선보였다. 현장에서는 데이터브릭스 전문 엔지니어들이 1:1 기술 상담을 통해 기업별 데이터 난제에 대한 실질적인 비즈니스 활용 사례를 공유했다.
특히 주목받은 것은 ‘바이브 코딩(Vibe Coding)’ 방법론의 적용이다. 이는 전문적인 코딩 지식이 없어도 자연어 지시만으로 데이터 파이프라인을 구성하고 운영·분석할 수 있는 개발 방식이다. 아이티센인포유는 국내 최다 수준의 프로젝트 수행 이력과 BXG의 산업별 분석 시나리오 템플릿을 결합해, 기술 도입 즉시 성과를 창출할 수 있는 투자 대비 효과(ROI) 중심의 시장 전략을 제시했다.
이종복 아이티센인포유 대표는 “이번 컨퍼런스를 통해 확인된 BXG의 기술력은 기업들이 생성형 AI 도입 시 겪는 실질적인 고민들을 해결하는 명확한 해답이 될 것”이라며, “데이터브릭스와의 공고한 협력을 바탕으로 온톨로지, MCP 등 최신 기술이 접목된 솔루션을 지속 고도화해 고객사가 데이터를 강력한 비즈니스 자산으로 전환할 수 있도록 기술적 지원을 아끼지 않겠다”고 말했다.
