아이티센인포유, ‘데이터-AI 통합 실행 체계’ 가동…”AI 도입 비용·전처리 병목 해결”
- 데이터 정합성·AI 전환·E2E 플랫폼 역량 집결...실무 중심의 'Data & AI' 거버넌스 강화
- 데이터브릭스 기반 엔지니어링 역량 바탕으로 파편화된 데이터 최적화 주력
- 상반기 중 데이터-AI 결합된 차세대 통합 플랫폼 정식 출시 예정
데이터·AI 전문기업 아이티센인포유(대표 이종복)가 기업의 AI 도입 과정에서 반복되는 고비용 구조와 데이터 단절 문제를 해결하기 위해 ‘Data & AI’ 통합 실행 체계를 본격 가동한다고 밝혔다. 이는 단순한 조직 개편을 넘어, 기업의 AI 전환(AX)을 실질적으로 가속화할 수 있는 데이터 기반의 전담 조직을 공식화한 것이다.
최근 많은 기업이 AI 모델 도입에 사활을 걸고 있지만, 실제로는 모델 구축보다 학습용 데이터를 정제하고 정합성을 확보하는 ‘전처리’ 단계에서 예상치 못한 막대한 비용과 시간을 소모하고 있다. 아이티센인포유는 이러한 시장의 난제를 해결하기 위해 ▲데이터를 한곳에 모아 관리하는 ‘데이터 웨어하우스(DW)’ 구축 ▲ AI 분석 ▲분석 결과를 한눈에 보여주는 ‘시각화 도구(BI)’까지 하나로 이어지는 ‘엔드 투 엔드(End-to-End)’ 통합 프로세스에 전사적 역량을 집중하기로 했다
특히 글로벌 데이터 플랫폼인 데이터브릭스(Databricks) 기반의 엔지니어링 역량을 바탕으로, 파편화된 기업 데이터를 AI가 즉시 학습할 수 있는 최적의 구조로 재정비하는 데 주력한다. 이를 통해 단순 SI 프로젝트 단위를 넘어 운영 생산성과 보안, 성능이 보장된 실전형 AI 플랫폼 구축 방식으로 패러다임을 전환한다.
아이티센인포유는 이미 제조·물류 등 데이터 복잡도가 높은 산업 분야에서 축적한 데이터 플랫폼 구축 및 AI 분석 솔루션에 즉시 반영하며, 상반기 중 차세대 통합 플랫폼을 정식 선보인다. 향후 DW·AI·BI 역량을 유기적으로 결합해 데이터 기반 AI 전환 시장에서 차별화된 실행력을 선보인다는 방침이다.
아이티센인포유 이종복 대표는 “AI 프로젝트의 성패를 가르는 핵심은 기술 그 자체가 아니라 데이터의 질과 연결성에 있다”며, “데이터와 AI 사이의 간극을 줄여 고객이 체감할 수 있는 실질적인 ROI(투자 대비 효율)를 만드는 것이 이번 통합 체계 가동의 핵심”이라고 강조했다.